Техдизайн с помощью AI
Podlodka AI Crew
Большинство разработчиков сталкиваются с одной и той же проблемой: вроде бы понимаешь важность документации, тестов и технических описаний, но времени на их ведение катастрофически не хватает. В результате новые участники команды долго разбираются в проекте, архитектурные решения забываются, а legacy-код превращается в источник боли.
В этом докладе я рассказываю, как искусственный интеллект может кардинально изменить подход к техническому дизайну и документированию проектов. Не заменить разработчика, а взять на себя рутинные задачи по созданию и поддержанию технической документации.
Что вы узнаете
Передача знаний и онбординг:
- Как создать эффективную систему документации с AI
- Использование Cursor Rules и Memory Bank для сохранения проектных практик
- Автоматизация процесса введения новых участников команды
Автоматизация рутинных задач:
- Генерация unit-тестов и поддержание высокого покрытия
- Создание Storybook документации для UI-библиотек
- Автоматическое ведение Swagger документации для API
Управление изменениями:
- Генерация changelog и release notes
- Автоматическое создание JSDoc комментариев
- Поддержание актуальности How-to разделов
Практические результаты
После внедрения AI-подхода в команде удалось:
- Значительно сократить время онбординга новых разработчиков
- Поддерживать высокий и стабильный coverage тестов
- Создать обширную и актуальную базу знаний по проектам
- Освободить время для действительно важных архитектурных решений